АЛИНА ЧЕРЕМИСКИНА
Java Backend Developer
О СЕБЕ
Backend-разработчик с фокусом на Java и Spring-экосистему. Специализируюсь на создании высоконагруженных отказоустойчивых систем. Имею опыт руководства командой и реализации сложных интеграций. Постоянно изучаю новые технологии и лучшие практики разработки.
Spring Expert
Highload
Архитектура
ОПЫТ РАБОТЫ
Технический руководитель удаленной группы
ООО "Паритет"
ООО "Паритет"
2023 - настоящее время
Крупнейший производитель напольных покрытий в России
- Координация работы удаленной команды отдела контроля обучения (10 человек)
- Разработка и внедрение системы автоматических отчетов (сокращение времени с 15ч → реальное время)
- Создание интерактивных дашбордов для руководства (+40% к скорости принятия решений)
- Оптимизация SQL-запросов (повышение производительности на 35%)
- Интеграция с CRM и LMS системами компании
Управление командой
Аналитика данных
Процессная оптимизация
Java Developer
Крупная EdTech компания
Крупная EdTech компания
2024 - настоящее время
- Разработка микросервисов на Spring Boot
- Реализация REST API для WEB приложений
- Оптимизация производительности существующих сервисов
- Участие в код-ревью и менторинг intern/junior-разработчиков
Микросервисы
REST API
Оптимизация
ПРОЕКТЫ
Маркетплейс (аналог Авито) MVP
Backend для платформы перепродажи вещей с системой объявлений, комментариев и JWT-аутентификацией.
Spring Boot
PostgreSQL
Docker
Посмотреть код
Starbank API MVP
Микросервис для банковских рекомендаций с анализом поведения клиентов.
Java 17
Spring Data
REST
Посмотреть код
MakStore MVP
Fullstack решение для интернет-магазина (Java + Bootstrap).
Spring MVC
Bootstrap
HTML5/CSS3
Посмотреть код
ОБРАЗОВАНИЕ
Дополнительное профессиональное образование: Java-разработчик
Skypro
Skypro
2025
Администратор гостиничного сервиса
Московский Государственный Гуманитарно-Технологический Университет
Московский Государственный Гуманитарно-Технологический Университет
2014 - 2017
ДОСТИЖЕНИЯ
Участник IT Purple Hack 2025
МФТИ
МФТИ
2025
- Разработала прототип системы рекомендаций для банковского сектора
Хакатон
Machine Learning